Pessoa Engenheira Machine Learning

Projetos desafiadores, que buscam cada vez mais soluções tecnológicas e humanas na experiência e no contato com as pessoas.

Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.

Uma empresa de pessoas que trabalham com autonomia e criatividade. Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história.

Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos!

Colaboração

Confiança: transparência e coerência;

Atitude doadora: pedir ajuda e oferecê-la;

Incentivar projetos e iniciativas compartilhadas: desencorajar a criação de silos.

Compromisso

Criar oportunidades de crescimento para o nosso pessoal;

Pensar grande: estabeleça metas ambiciosas e sustentáveis;

Ser responsável e fazer as coisas acontecerem;

Amar o que você faz;

Ser autêntico.

Curiosidade

Desafie o estado atual e ofereça novas perspectivas;

Invista tempo em seu próprio autodesenvolvimento;

Recompense a mentalidade de aprendizagem contínua;

Abrace a diversidade e a singularidade.

O que esperamos de ti:

• Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning com experiência em ambientes escaláveis e domínio do ecossistema Azure;
• Construir, implantar e operacionalizar modelos de Machine Learning em escala, utilizando ferramentas e serviços da Azure;
• Atuar em parceria com cientistas de dados, engenheiros e arquitetos para automatizar pipelines de: treinamento de modelos, inferência em produção e monitoramento contínuo de performance;
• Garantir boas práticas de MLOps, versionamento e governança de modelos.

Requisitos:

• Experiência em Azure Machine Learning (AML);
• Experiência em Azure Databricks (MLflow, PySpark, Delta Lake) e em Azure DevOps (CI/CD voltado para MLOps);
• Domínio em Python com bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
• Experiência em Feature Store, Model Registry e processos de Deployment (AKS, ACI);
• Experiência em Git e versionamento de código/modelos;
• Conhecimento sólido com Pipelines de DataOps e MLOps;
• Conhecimento em Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) e Azure Synapse Analytics;
• Inglês: Avançado para conversação.

*Todas as nossas vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiência.

Na NTT DATA, trabalhamos para promover uma cultura inclusiva, acreditamos na força da diversidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para pessoas com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Trabalhamos todas as nossas vagas com base nessa premissa. Faça parte do nosso time!