Pessoa Engenheira de Dados AWS - Híbrido

Projetos desafiadores, que buscam cada vez mais soluções tecnológicas e humanas na experiência e no contato com as pessoas.

Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.

Uma empresa de pessoas que trabalham com autonomia e criatividade. Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história.

Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos!

Colaboração

Confiança: transparência e coerência;

Atitude doadora: pedir ajuda e oferecê-la;

Incentivar projetos e iniciativas compartilhadas: desencorajar a criação de silos.

Compromisso

Criar oportunidades de crescimento para o nosso pessoal;

Pensar grande: estabeleça metas ambiciosas e sustentáveis;

Ser responsável e fazer as coisas acontecerem;

Amar o que você faz;

Ser autêntico.

Curiosidade

Desafie o estado atual e ofereça novas perspectivas;

Invista tempo em seu próprio autodesenvolvimento;

Recompense a mentalidade de aprendizagem contínua;

Abrace a diversidade e a singularidade.

O que esperamos de ti:

• Desenvolver e refatorar pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark e AWS;
• Construir camada semântica sobre arquitetura Lakehouse, com foco em performance e organização dos dados;
• Atuar como referência técnica, garantindo boas práticas de engenharia, governança e rastreabilidade;
• Interagir diretamente com o cliente para entender o legado e propor soluções modernas e eficazes;
• Postura proativa e colaborativa com diferentes áreas;
• Perfil estruturado, com foco em entrega, rastreabilidade e excelência técnica;
• Disponibilidade para atuação híbrida - 3x na semana na região de Morumbi (São Paulo).

Requisitos:

• Experiência sólida com Databricks e PySpark;
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse e serviços AWS;
• Domínio de ferramentas como Unity Catalog, Delta Lake (Time Travel, Particionamento), Workflows, Job Clusters, Databricks Assets Bundle;
• Experiência com Azure DevOps Pipelines, CI/CD e testes unitários.

Diferenciais:

• Vivência com MLflow, Feature Store ou integração com soluções de IA;
• Experiência em projetos de modernização de pipelines legados;
• Conhecimento no setor de Seguros;
• Atuação prévia com governança de dados.

*Todas as nossas vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiência.

Na NTT DATA, trabalhamos para promover uma cultura inclusiva, acreditamos na força da diversidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para pessoas com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Trabalhamos todas as nossas vagas com base nessa premissa. Faça parte do nosso time!